Kunstig intelligens har avslørt et hittil ukjent løvebrøl i den afrikanske savannen. Oppdagelsen kan endre hvordan forskere overvåker en art som er under press. Studien, publisert i Ecology and Evolution, peker mot mindre inngripende og mer presis naturforvaltning.

Den skjulte stemmen i savannen

Forskere har identifisert et kortere og lavere «mellomliggende brøl» som løver bruker i tillegg til det klassiske, kraftfulle brølet. Det nye brølet kommer alltid etter det velkjente hovedbrølet – en rytme forskere ikke har dokumentert tidligere.

Slik jobbet forskerne

Bak funnet står et team ved University of Exeter, som brukte avansert AI til å analysere mer enn 3000 løvelyder fra Tanzania og Zimbabwe. For å samle data:

• Ble det plassert 50 spesialbygde mikrofoner i Nyerere nasjonalpark i Tanzania
• Fikk fem løver i Bubye Valley Conservancy i Zimbabwe akustiske sensorer festet på seg

Den vitenskapelige artikkelen er publisert i Ecology and Evolution.

Treffsikker AI gir mindre inngripende overvåking

AI-systemet skilte mellom ulike brøltyper og identifiserte individuelle løver med 95,4 % nøyaktighet. Det gjør overvåkingen mer presis og mindre subjektiv enn tradisjonelle metoder.

Ved å gjenkjenne dyr på unike stemmepreg kan forskere følge bestandene uten å forstyrre dem med fysisk merking eller tidkrevende tellearbeid.

Hvorfor det haster

Løver er listet som sårbare på IUCNs røde liste. Bare 20 000–25 000 lever i det fri i Afrika i dag — et tall som er halvert på 25 år. Mer effektiv overvåking er derfor avgjørende for å hindre videre tilbakegang.

Konsekvenser for forvaltning

• Mer presis overvåking: Mindre tolkningsrom og bedre grunnlag for beslutninger
• Skånsom metode: Oppfølging uten fysisk merking eller forstyrrelse
• Dypere innsikt: Bedre forståelse av løvekommunikasjon og bestandsdynamikk

Forskerne mener teknologien kan få vidtrekkende konsekvenser for fremtidig bevaringsarbeid.

Dette er et viktig skritt i kampen for å sikre at kommende generasjoner fortsatt kan oppleve løvens brøl i den afrikanske villmarken.

Kilder: ScienceDaily, University of Exeter, Live Science, Discover Wildlife, Ecology and Evolution.

Oppdagelsen av et «mellomliggende brøl» – og AI-systemets høye presisjon – gir naturforvaltningen et nytt verktøy når hvert individ teller. Neste steg blir å ta metoden i bruk bredt, slik at flere bestander kan overvåkes skånsomt og målrettet.